Grid'5000 user report for Gabriel Antoniu

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Gabriel Antoniu (users, user, account-manager, rennes, ml-users user)
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Experiments

  • Scalable data management using BlobSeer and JuxMem (Middleware) [achieved]
    Description: You may look at the list of experiments of the PhD students I have advised. Experiments with JuxMem: Mathieu Jan, Sébastien Monnet, Loïc Cudennec. Experiments with BlobSeer: Bogdan Nicolae, Diana Moise, Alexandra Carpen-Amarie, Viet Trung-Tran.
    Results: Results are described in the user reports of the people mentioned above.
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Publications

  • HDR: Contribution à la conception de services de partage de données pour les grilles de calcul [2009] (national)
    EntryType: hdrthesis
    Hal_id: tel-00437324
    Url: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00437324/PDF/hdr-antoniu.pdf
    Author: Gabriel Antoniu
    Abstract: Ce manuscrit décrit les travaux de recherche que nous avons mené pendant les six dernières années sur le thème du partage transparent des données réparties à grande échelle. L'infrastructure visée a été celle des grilles de calcul. Notre objectif a été de répondre à la question: comment serait-il possible de construire un système fournissant un modèle transparent d'accès aux données, tout en tenant compte des contraintes spécifiques aux infrastructures physiques utilisées (architecture hiérarchique, distribution à grande échelle, volatilité, tolérance aux défaillances, etc.)? En réponse à ce défi, nous avons proposé le concept de service de partage de données pour grilles, pour lequel nous avons défini une spécification, une architecture et une mise en oeuvre. Ce travail se situe à la frontière de plusieurs domaines: systèmes à mémoire virtuellement partagée, systèmes pair-à-pair, systèmes tolérants aux fautes. En nous appuyant sur des résultats déjà existants qui proposaient des solutions partielles à notre problème, notre approche a consisté à étendre, adapter et coupler ces solutions partielles et à rajouter les "briques" manquantes, afin de construire une solution globale, plus complexe, mais qui satisfasse l'ensemble des propriétés recherchées. Un résultat issu de cette approche est la notion de groupe hiérarchique auto-organisant, qui combine des protocoles de cohérence issus des systèmes à mémoire virtuellement partagée avec des protocoles de gestion de groupe tolérants aux fautes. Sur cette notion repose notre approche pour la définition de protocoles de cohérence tolérants aux fautes, adaptés aux grilles. Nous avons attaché une importance particulière à la validation expérimentale de notre proposition par une mise en oeuvre et par une évaluation sur des plates-formes réelles à travers des prototypes expérimentaux. Ceci nous a permis de réaliser des expériences multisites en grandeur nature sur la plate-forme Grid'5000, avec l'objectif d'évaluer les bénéfices apportés par notre service de partage de données aux environnements de calcul réparti sur grille. A cet effet, nous avons évalué la capacité de JuxMem à s'intégrer avec plusieurs modèles de programmation pour grille d'une part (GridRPC, modèles à base de composants) et avec d'autres technologies de stockage d'autre part (Gfarm, ASSIST). Cette intégration a été réalisée en collaboration avec des équipes françaises, telles que les équipes-projets REGAL et GRAAL de l'INRIA, mais aussi avec des équipes étrangères des universités de Pise et de Calabre en Italie, d'Illinois/Urbana-Champaign aux Etats-Unis et de Tsukuba au Japon. Enfin, nous avons travaillé en étroite concertation avec l'équipe JXTA de Sun Microsystems (Santa Clara, Etats-Unis), qui a soutenu nos efforts à travers un contrat de collaboration industrielle.
    Keywords: grille, gestion des donn{\'e}es r{\'e}parties;service de partage de donn{\'e}es;coh{\'e}rence des donn{\'e}es;tol{\'e}rance aux fautes; {J}ux{M}em;{JXTA}
    Language: {F}ran{\c{c}}ais
    Affiliation: {PARIS} - {INRIA} - {IRISA} - {CNRS} : {UMR}6074 - {INRIA} - {\'E}cole normale sup{\'e}rieure de {C}achan - {ENS} {C}achan - {I}nstitut {N}ational des {S}ciences {A}ppliqu{\'e}es de {R}ennes - {U}niversit{\'e} de {R}ennes {I}
    School: {E}cole {N}ormale {S}up{\'e}rieure de {CACHAN}
    Type: HDR
    Day: 05
    Month: 03
  • Bringing Introspection into BlobSeer: Towards a Self-Adaptive Distributed Data Management System [2011] (international)
    EntryType: article
    Author: Carpen-Amarie, Alexandra and Costan, Alexandru and Antoniu, Gabriel and Boug\'e Luc and Cai, Jing
    Publisher: University of Zielona G{\'o}ra Press, Poland
    Journal: International Journal of Applied Mathematics & Computer Science
    Audience: internationale
    Note: To appear in 2011
    Volume: 21
    Number: 2
  • Managing Data Access on Clouds: A Generic Framework for Enforcing Security Policies [2011] (international)
    EntryType: inproceedings
    Author: Basescu, Cristina and Carpen-Amarie, Alexandra and Leordeanu, Catalin and Costan, Alexandru and Antoniu, Gabriel
    Booktitle: The 25th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2011)
    Address: Singapore
  • BlobSeer: Bringing High Throughput under Heavy Concurrency to Hadoop Map/Reduce Applications [2010] (international)
    EntryType: inproceedings
    Author: Bogdan Nicolae and Diana Moise and Gabriel Antoniu and Luc Boug\'e and Matthieu Dorier
    Booktitle: 24th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS '10)
    Address: Atlanta, USA
    Pages: 1-11
    Doi: http://dx.doi.org/10.1109/IPDPS.2010.5470433
    Pdf: http://hal.inria.fr/inria-00456801/en/
  • BlobSeer: how to enable efficient versioning for large object storage under heavy access concurrency [2009] (international)
    EntryType: inproceedings
    Author: Nicolae, Bogdan and Antoniu, Gabriel and Boug\'{e}, Luc
    Booktitle: EDBT/ICDT '09 Workshops
    Isbn: 978-1-60558-650-2
    Pages: 18--25
    Address: Saint-Petersburg, Russia
    Doi: http://doi.acm.org/10.1145/1698790.1698796
    Publisher: ACM
    Pdf: http://dx.doi.org/10.1145/1698790.1698796
  • Enabling High Data Throughput in Desktop Grids Through Decentralized Data and Metadata Management: The BlobSeer Approach [2009] (international)
    EntryType: inproceedings
    Author: Bogdan Nicolae and Gabriel Antoniu and Luc Boug{\'e}
    Booktitle: Euro-Par '09
    Address: Delft, The Netherlands
    Pages: 404-416
    Ee: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-03869-3_40
    Pdf: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-03869-3_40
  • Distributed Management of Massive Data: An Efficient Fine-Grain Data Access Scheme [2008] (international)
    EntryType: inproceedings
    Author: Bogdan Nicolae and Gabriel Antoniu and Luc Boug{\'e}
    Booktitle: 8th International Meeting on High Performance Computing for Computational Science (VECPAR '08)
    Address: Toulouse, France
    Pages: 532-543
    Ee: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-92859-1_47
    Crossref: DBLP:conf/vecpar/2008
    Bibsource: DBLP, http://dblp.uni-trier.de
    Pdf: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-92859-1_47
  • Enabling lock-free concurrent fine-grain access to massive distributed data: Application to supernovae detection [2008] (international)
    EntryType: inproceedings
    Author: Bogdan Nicolae and Gabriel Antoniu and Luc Boug{\'e}
    Booktitle: IEE International Conference on Cluster Computing 2008 (Cluster '08)
    Address: Tsukuba, Japan
    Pages: 310-315
    Ee: http://dx.doi.org/10.1109/CLUSTR.2008.4663787
    Crossref: DBLP:conf/cluster/2008
    Bibsource: DBLP, http://dblp.uni-trier.de
    Pdf: http://dx.doi.org/10.1109/CLUSTR.2008.4663787

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    last update: 2010-08-06 17:30:48

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